创造新的智能水平,实现千景&华为全球视频传感平台联合解决方案发布

我们汇聚人工智能、云、大数据和物联网等关键技术的力量,与日俱增,决心将数字世界带入每个人、每个家庭和每个组织,建设一个万物互联的智能世界。

中国上海,2019年9月20日,华威互联2019华为最大的全球信息通信技术产业生态会议,活动的第三天。

千士通和华为宣布全球视频传感平台联合解决方案。

这种联合发布意味着在场景驱动和数据融合的背景下,双方人工智能策略的步调是相同的。从数据、计算和生态三个方面,双方致力于解决各种场景下智能交通和智能安全的难点和难题。

千年愿景全球视频感知平台可以在人脸关联、人车关联、人机关联、人数关联等复杂场景下,基于多维数据融合和时间空分析对比分析,实现跨镜、实时、快速、准确的全球跟踪,让城市更安全、更便捷、更智能!记者招待会现场,千石洞公安部门总经理王京辉介绍了实战警务发展的五个阶段,带来了这一联合创作产品的发展背景及其引领未来跨越时代的厚望。

千石洞公安部门总经理王京辉在2015年首次将“可见”汗液年从“可见”改为“公认”。他经历了一个基础视频监控的大规模建设时期,以解决公共区域的三维监控问题。面对大量的视频,只有人眼可以进行调查,所以它被称为汗水警务阶段。

那些年,我们处于以视频集中检索为主的工具应用时代。在这个时代,我们主要使用独立的图形检测工具,如集中检索和模糊图像处理。事实上,这类产品的使用习惯并没有与用户粘性产生良好的结合。

2016年,当“认可”年到来时,人工智能技术出现了。

人脸识别系统发展迅速。通过构建人脸识别系统、车辆识别系统和视频结构化系统,实现了特定场景关键目标的实时采集功能,解决了包括人和车辆信息在内的分析识别问题。

现阶段,我们认为这是一个工具化的“智能警务”时代。

但这个时代“烟囱效应”太明显,因为单独的人脸系统、车辆系统和视频结构化系统的独立应用,导致数据互不关联,行业创造新的智能水平,实现千景&华为全球视频传感平台联合解决方案发布面临烟囱林立的瓶颈状况。然而,这个时代的“堆栈效应”太明显了,因为独立的人脸系统、车辆系统和视频结构化系统的应用导致了数据的不连接,行业面临堆栈排列的瓶颈。

同时,虽然人脸识别技术可以实现受控场景下人脸目标的准确比较,但嫌疑人通过大量媒体宣传,巧妙地运用了各种人脸伪装和图像破解反侦察方法,使得产品在实战中面临更为困难的挑战。

从“认可”到“问心无愧”,再到2017-2018年,我们将其概括为“问心无愧”,即“数据警务”的时代。为什么叫“问心无愧”?2017年9月,我们牵头制定了公安部科学信息局发布的公安标准GA/T1399和GA/T1400。我们定义了数据之间的关系和逻辑。通过这样的可视化库标准,我们初步实现了数据的集成和应用。

2017年,整个行业都在推动人体识别。人体识别的应用趋势称为战法应用。

战术方法的应用逐渐导致一系列战术方法用于视频深度智能应用,如视频中继跟踪、目标频率分析、日常研究和判断等。,但它仍然限于单个数据类的应用。

所谓单一数据是指单人卡数据、汽车卡数据和视频结构化数据等。

虽然第一代人体识别技术能够识别目标特征并在安全监控场景中跟踪它们,但是检索结果与目标的颜色属性有很强的相关性。

如果衣服变色,检索的准确性会大大降低。

为了在2017年解决这个问题,该行业在2018年开始实施全目标识别,进入融合应用1.0时代。基于可视化库的数据融合创造了原子应用。

所谓的原子应用被概括为四个词:查询、搜索、分布和统计。

全目标识别技术可以分析和识别视频图像中的人体、乘车、机动车辆、人脸等目标。它主要用于数据库的基本建设,但在那一年,更多的重点放在了可视化图书馆数据的存储上。

从“问心无愧”到“可用”2019年,我们的生态伙伴、客户和企业都致力于确保实战系统达到高水平的“可用”。

你为什么这么说?因为在2017年至2018年视频库大规模建设之后,我们已经有了整合各种视频数据的基础,但这些数据的最终目的是通过打破数据与业务之间的壁垒,构建数据整合应用平台来满足智能警务的实际需求。

因此,在2019年,我们期待真正进入“智能警务”时代。

从技术角度来看,2019年被称为目标全职空重组,进入融合应用2.0时代。

在2.0时代,它解决的核心问题之一是在原子应用程序和业务场景之间创建高度集成,并真正实现打破空界限的多目标全局交叉镜像跟踪。

通过人脸识别、人脸识别和汽车识别的关联,构建全职空的突破有着非常关键的基础。

如果我们想要建立一个全职目标空突破,我们必须依靠三个核心技术。作为视频结构化和重新识别算法的行业领先提供商,我们将简要总结这三项核心技术。

基于以上技术和应用的演进,全球视频感知平台的联合解决方案可以概括为两句话:一是基于人脸卡口、车辆卡口等全场景摄像机和通用安全监控,动态实时采集的图像流和视频流可以提取人脸、车辆、人体和骑行等各种目标对象。其次,通过人脸关联、人车关联、人机关联、人数关联等复杂场景下的跨场景检索和对比分析,基于多维数据融合,进行时间空演绎,实现跨镜像、实时、快速、准确的全局跟踪。

从智能交通管理系统、智能交通云线解决方案、智能视频大数据产业联盟和视图大数据联合解决方案到全球视频感知平台,数千个电视频道与华为合作打造了几款重要产品。

值得一提的是,王京辉表示:我们的战略股东杜佳科技(股票代码600728)也与千士通携手,在智慧城市、公安、应急等领域与华为开展深入合作。其基于华为彭坤硬件生态的“益铭”ar三维实景融合技术平台、“著名捕捉”视频图像分析系统和“先知”视频云平台也得到广泛应用。

未来,中国铁通、华为和杜佳科技将密切合作,在华为独立控制的基础上推出更多硬件生态产品。

介绍产品后,华为智能安全产品线营销支持部门负责人潘志超表达了自己的观点:千士通是我们的合作伙伴,也是华为智能视频大数据联盟的理事单位。我们跟踪了VCM的输入,并在随后的许多应用程序开发中进行了深入合作。

对于智能安全,将鲲鹏+不断提升的基础能力、开放式架构视频云平台和智能安全端到端架构带给数千家企业,需要我们与千士通等合作伙伴共同努力。

对所有事物的感知是感知的结合。前端应该有多维的信息收集和输入,后端应该有多维的数据冲突。

除了人脸识别之外,还需要收集大量其他信息才能真正聪明。

我们的智能安全有一个口号:看到现在,预见未来。

预见未来是人类的梦想,关心未来会发生什么。

就像成千上万个视觉通道的全球视频感知平台解决方案一样,需要对多维大数据进行大量融合分析,以实现洞察的智能形成和对未来的预测。

华为和CTT将共同努力完成这一产品。

我们用科技创造一个感知的城市,我们的眼睛是我们携手前进的全部信任和勇气。

今年,我们将创造一个新的智力水平。华威连接器2020也期待着在不久的将来进行探索。明年华为互联会议上见。

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