除了马斯克的“让人类成为人工智能威尼斯餐厅”,我们还能做什么?

不久前,马斯克再次发表了他的人工智能威胁理论,并展示了他处理这个问题的方法——“让人类成为人工智能” 目前,人工智能带来的失业浪潮正在侵蚀整个欧洲的银行业 首先德意志银行宣布将裁员1.8万人,然后花旗等国际银行加入了裁员阵营。除了性能下降之外,人工智能、大数据和云支持的自动化正成为一个核心原因。 人工智能不仅是主要科学家和哲学家讨论的对象,也是每个人怀疑的对象:它是蜂蜜还是砷?奇怪的是,人类对人工智能的怀疑和恐惧与100年前工业“装配线”带来的景象太相似了。 零犀牛技术的创始人夏中普正是见证了这种“历史再现”的人 虽然他一百年前没有经历过美国,但由于国内改革的迅速发展,他出生于20世纪80年代。他刚刚目睹了过去40年中国工业化和装配线带来的改组和变化。但现在,他已经渗透到人工智能行业,并在比较感知下发现了巧妙的联系。 也正是因为这个原因,他创新性地提出,用“认知装配线”的思想来管理和应用人工智能可能是一条最佳途径 “打开”人工智能的正确方法太可怕了,难道也是因为我们用了错误的方法打开它?不可忽视的是,除了“人工智能威胁理论”,市场上还有一句流行的说法,“人工智能无用论”——即人工智能今天帮不了多少忙 许多行业和媒体也指出,当前的人工智能与其说是一种创新,不如说是一种噱头。 例如,2017年,中央权威媒体,中央人民广播电视台“世界金融”栏目的经济之声,给人工智能泼冷水,批评该行业像“炒作明星”一样“炒作人工智能” 这让我们不得不反思:人工智能的生活变化的确是未来的美好前景,但我们是否走在通往未来的正确道路上?对此,夏中普提到,“人工智能将提高人类的整体生产能力,并在未来取代劳动力,这几乎是每个人的共识,但现在还不清楚如何做到这一点。” 目前,绝大多数人工智能开拓者的想法是试图一步到位,让人工智能取代人。 尽管“人机耦合”或“RPA”的概念本质上是让人工智能学会如何行为,但它只是渐进的,直到被完全取代。 ”“但是人工智能技术的发展有客观规律。就像一百年前一样,我们梦想机械自动化将完全取代人工劳动,而人工劳动最终受到技术缓慢迭代的限制。 “可以说,在这条道路的两端,左边是技术尚未成熟,右边是目标过于雄心勃勃 然而,他创造性地提出从历史和跨界智慧中吸取教训,并利用“装配线”的理念来规划今天的人工智能 换句话说,人工智能应该以“降维”的科学方式参与解决复杂问题 他举了一个例子:“我们不妨思考为什么机械自动化的创新总是在装配线出现之前就存在,但是生产效率的提高是有限的,只有在装配线出现之后,机械自动化才能促进生产率的指数增长?”原子级流程再造是关键 装配线结束后,人们不再按“能力边界”划分他们的工作——他们不能做的事情被分配给其他人。但是用“过程管理”的逻辑分工,能力也不是大袋子大橄榄,而是优化合作 “我们可以简单地理解人工智能相当于认知领域的自动机器 “也就是说,通过流水线思维,我们不再需要要求人工智能无所不能,而是需要管理这个过程,以便人工智能能够熟练地与人类合作。 更具体地说,他说,“流水线人工智能祝福”将是一个最佳的解决方案,特别是对于情报服务行业。 这一开始听起来很奇怪。 “装配线”总是提醒人们体力劳动中的“简单”和“重复”,而“办公室蓝领”,如电话接线员,需要处理许多紧急情况。偶然性和专业性更重要。 如何比较体力劳动和智力劳动?对此,夏中普警告说,“我们今天对体力劳动的印象,如简单的重复,实际上是工业革命和‘装配线’改造后的印象。” 事实上,回想一下一百年前,社会劳动结构由农民主导,工人+工匠的比例很小。当时工业生产是一项高科技工作。 例如,在汽车制造中,每个员工都必须是熟练的工匠和熟练的工匠,几年的学习是无法完成的。 “今天的蓝领上班族可能在100年前就处于汽车机械师的位置。 “装配线已经将以前的手工劳动从10项变更为100或1000项。然而,还没有发现更详细的脑力劳动分工。我们的方法是通过认知装配线不断加强劳动分工。 例如,以零犀牛呼叫中心为例,我们把它分成几组岗位,甚至在以前的基础上有更复杂的组织结构。 ”“这样,人工智能可以完全取代它们在一些原子分工中的作用,并将更有创造性、更专业的工作交给人们去完成 “与机械自动化不同,人工智能由于其语义思维和思维判断的基本能力,可以承担更多的工作 这样,员工就可以处理最有价值和最专业的工作,这对提升员工的专业价值和服务质量大有裨益。 然而,为什么在人工智能出现之前,智力劳动行业没有装配线分工?夏中普解释道:“我们现在可能熟悉的是客户服务电话的流程管理。” 然而,流水线设计不同于过程管理,它从一整套工作的角度在原子级别划分操作模式。 说到“原子水平”,你会发现这种精细化和难度非常高。 ”“目前,在业务流程外包服务中,由于流程复杂、数量庞大,甲方以“管人”的方式管理细节是不现实的 例如,在托收行业,甲方只能通过最终还款率来考虑业务流程外包服务提供商,但实际上,在此过程中发生了违规或不当处置 也就是说,正是因为人工智能的出现,以业务流程外包(BPO)为代表的智能服务业才有了真正意义上的“流水线化”的可能性。 人工智能祝福的“装配线”也降低了业务流程外包服务中心的建设难度,大大提高了服务的敏捷性和灵活性。 总的来说,“认知流水线”方法将重新设定知识服务业的管理模式、人员分布和人力技术分工,从而建立一种敏捷、高效、高质量的新服务模式。 换句话说,人工智能的加入将重塑外界对行业的认知,甚至洗刷从业者自身的价值认知。 &lt。article class = ” ” data-author = ” Wxeditor ” style = ” font-variant-numeric:normal;font-variant-east-Asian:normal;空白:正常;最大宽度:100%;font-family:-apple-system-font,BlinkMacSystemFont,” helvetica=””neue “,= ” ” “方平=””sc “,=”””hiragino=””sans=””gb “,=”””microsoft=””yahei=””ui “,=””yahei “,=””arial,= ” ” sans-serif;字母间距:= ” ” 0.544px行高:= ” ” 27.2像素;寡妇:= ” ” 1;背景色:=””rgb(255,=””255,= ” ” 255);框大小:= ” “边框= “!重要;溢出换行:= ” “换行= “!重要;” = ” ” >;仅仅“提供技术或者仅仅停留在产品上”来点燃一点火花是不够的。只有坚持到底,改变生产方式,才能带来实质性的变化。 这是夏中普的观点,零犀牛与业内其他探险者有着根本的不同。 正因为如此,在《零犀牛》中,他和他的小伙伴们被印上了“领导认知革命,让交流更有价值”的使命 尽管如此,夏中普在人工智能行业是一个更加关注“今天”的实干家 与其向投资者解释梦想和商业逻辑,他更喜欢站在第一线,从第一线获得信息和判断。 “着陆”比“展望未来”更重要。这个想法在几年前作为NLP的商业创始人扎根于百度,并一直贯彻到今天。 他知道不可能一夜之间普及“认知装配线”技术商业化的理念。 他认为,目前的主要困难在于两个方面:一是技术的成熟;第二,市场的可接受性 首先,就技术而言,主要困难在于“智能”,即使机器准确地“理解”人类活动。 “有了了解,将会有数据管理、战略制定和实施等行动。 所以现在认知智能已经开始形成,但是它如何被提炼呢?例如,这将是从目前认知准确性的90%到更高水平的逐渐变化。 这将直接影响认知产品流水线的深度、流畅性和质量。 “其次,在市场上,”现在人们普遍怀疑人工智能的实用性。为了消除这些疑虑,这条路甚至更重要。 只有脚踏实地地重塑行业运营流程,以实现成本削减和效率提升的结果,行业和社会才能获得认可。 这样,从“1”到“2”,再到“100”,它将逐渐影响更多种类的智力劳动发生变化,从而最终促进社会整体智力生产效率的提高。 这将是一场认知革命,加速人类文明的进程。 ”他举了三个例子 第一个是福特 一方面,“在福特装配线出现之前,各行各业都在实践装配线的理念。” 在1914年福特的装配线震惊所有人之前,它已经组建了一个团队学习了近十年。 该团队汇集了各行各业的专家和人才,他们对福特装配线的不断创新和迭代最终导致了“惊人”的结果 ”“这意味着在实践中,技术不是一夜之间就能实现的,创新也需要时间反复更新。 ”另一方面,“我们还需要看到,既然装配线一直都在,为什么福特没有改变整个美国乃至全世界的看法?这与当时各种媒体报道的一项成就“每40秒生产一辆汽车”密切相关。 ““这意味着必须有一个杰出的企业才能达到“完美”. ” “还有另外两个例子,一个是苹果和不断创新的山寨手机,另一个是特斯拉和不断迭代的电动汽车 苹果和特斯拉都不是第一个也不是唯一一个,但他们是继续创新和实现“完美”的人 只有不断创新和迭代到极致,世界的认知才能改变。 零犀牛是他思想的载体 通过一个接一个项目的实施,零犀牛在业务流程外包行业的深度人工智能转型中收效甚微。 拥有大量蓝领上班族和残酷工业现实的业务流程外包,无疑已经成为“认知装配线”转型的最佳土壤 现在,零犀牛认知装配线以一种全新的方式给金融和保险行业的数十名客户带来了影响。 零犀牛的理念也渗透到了行业中,并获得了更多的理解和认知。 一切刚刚开始 “零犀人的使命是领导认知革命,让沟通更有价值 人工智能转变人类认知的过程将是宏大而漫长的。我们刚刚用一把新钥匙打开了一扇新的大门,但在这个过程中仍有太多的创新和突破有待实现。 管理、战略、技术和商业模式应该结合起来,突破这一界限。 “成熟的业务和技术确实是一个非常全面和复杂的过程.” 相反,我认为正是这一漫长而艰难的事情值得我去做,值得我一辈子去做。 “我们不妨想象,也许有一天,由零犀牛领导的“认知装配线”的概念也会给人类的认知带来颠覆性的影响。就像当年福特领导的“装配线”概念一样,它将一如既往地具有毁灭性和压倒性。 那时,人类可能会更快乐,而不是害怕人工智能或试图“成为人工智能” 结论:同样来自泰戈尔,“如果你排除所有错误,真理将被排除在外。” 面对人工智能,我们没有办法一劳永逸地处理它而不受伤。然而,理解它的发展是我们冷静对待它,巧妙利用它的前提。 至于如何走向明天的光明。不要目标过高,盲目做事;最好找到一条路,做扎实的工作。 夏中普的“认知装配线”理念,或者说是一个不错的选择,至少启发了这个行业。

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